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【行业动态】赵伟:让数据驱动在钢铁数字化转型中发挥更大作用
供稿:本站编辑 时间:2023/11/10 点击:19 0

1025日,中兴通讯与百度APP、百家号联合举办的时代的增量主题沙龙第二期在北京举行,本期主题为数实融合新视角

会上,鞍山钢铁集团有限公司数智发展部副总经理赵伟作了题为《数据驱动钢铁流程数字化转型思考》的主旨报告。他表示,要建立数据驱动、技术支撑、流程优化、组织变革的发展体系,打造数据驱动的数字化转型新模式,加快业务模式和管理体系变革,由业务数字化向数字业务化创新转型,形成数字化企业新生态体系。

图为赵伟

数字化转型离不开数据支撑

赵伟首先介绍了“十四五”期间鞍钢集团“数字鞍钢”建设战略规划和鞍山钢铁集团数字化转型实施路径。他表示,鞍山钢铁集团将遵循国务院国资委数字化转型“五转五化”整体工作部署,落实鞍钢集团握指成拳重点攻关“数字鞍钢”建设布局,重点围绕数据驱动、技术支撑、流程优化和组织变革四个方面驱动传统企业转型升级,进一步落实强化统筹规划、强化示范推广、强化数据治理、强化安全可靠为主线的“数实融合”思路。全面推进工业互联网模式,利用大数据、5G、人工智能等新一代信息技术与钢铁流程场景融合应用,引入精益数据思维,实现数据赋能支撑企业运营增效和业务模式转型升级,构建全产业链的生态体系,赋能新鞍钢高质量发展,为新型工业化快速推进做出贡献。

鞍山钢铁集团数字化工厂建设的目标是什么?赵伟表示,首先是“智慧”,包括实现工艺仿真优化、数字化控制和自适应、自决策控制、智能决策、智能管控等。其次是“透明”,包括对用户服务的透明化,生产全过程的可视化和透明化;全流程过程管控透明化;生产进度可视、预警,达到提质、降本、增效的目的;全方位提升管理和服务能力。“这两个词都离不开数据,是数据提供了工厂层面的支撑。”赵伟说,最终要各层级管理者建立“数据思维”,形成“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据发现问题”,以问题为切入点,增强用数据解决问题的能力。

“信息化是数字化转型的初级阶段,数字化是进阶阶段,智慧化则是高级阶段。”赵伟表示,如何把信息化和数字化两个阶段成果转化为智慧化的基础,如何实现技术与业务融合,如何发挥数据的最高价值,赋能企业全业务流程以及上下游产业协同发展,是鞍山钢铁集团在未来2~3年内要着力开展的工作。

“识别业务场景是找到、发现、创造价值的起点。”谈到如何实现数据与业务的充分融合,助力数字化转型。赵伟表示,业务驱动尤为重要,是基于业务场景价值挖掘的关键环节,业务人员真正找到数据价值的增值点是至关重要的,强调以“业务驱动和业务牵动”来实现业务场景的价值识别。这样才能让“业务价值真正体现出数据能够支撑到什么程度,能为应用场景创造多少价值,达到什么效果,实现什么目标,这是技术支撑和业务融合的最高体现形式,也是数字化转型工作最重要的一点。”赵伟说。

工业大数据助力破解行业共性难题

赵伟认为,基于工业大数据提高全要素生产效率和资源配置效率,可以有效地破解一些钢铁行业共性难题,可以科学指导产品研发、制造和质量提升。一是破解钢铁生产全流程“黑箱”。二是可以实现工序界面一体化融合,解决钢铁生产空间距离较长、各类能源损耗高、生产节奏要求快、物流组织困难等问题。三是可以精准协调控制,解决各工序界面融合难、生产成本高、生产效率低、产品质量差等问题,为钢铁长流程管控奠定基础。四是可以实现智能优化决策,解决管理响应速度慢,管理与生产脱节等问题,实现在线感知、决策支持与优化控制的融合。

具体来说,赵伟详细介绍了鞍山钢铁集团铁钢轧全流程大数据应用实践,包括炼铁大数据平台、智慧炼铁、自动化炼钢、热轧数字孪生、产品成分—组织—性能预测与控制等相关实践课题。另外,在5G应用方面,他介绍,通过中兴通讯提供了5G技术支撑,与相关运营商等企业展开合作,鞍山钢铁集团鲅鱼圈基地已实现5G全连接工厂覆盖,整个平台体系已经建立。

赵伟总结,利用好数据要做好六个方面工作。一是转变数据思维,二是寻找价值场景,三是追求数据质量,四是赋能平台和工具技术支撑,五是数字化人才和能力培养,六是打造企业文化。

最后,赵伟强调了工业大模型的作用。他表示,工业大模型时代的到来,高通量的数据计算能力将给钢铁流程智能化提供更多的场景和机会。让AI模型、算法在工业场景中发挥更大作用,在铁区物料资源平衡、高炉状态分析、铁钢界面平衡、炼钢精炼连铸全工序优化与协同、钢轧能效和工序质量优化等多方面均有研发课题和应用需求。通过工业大模型和机理模型的有机结合,提高各工序的协同能力,充分发挥数据增值的作用,最终实现产品质量的提高、服务精准高效、企业运行效率优化。赵伟说。

(来源:中国冶金报社)

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